鏈庫(kù)成立于2022年，由中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)（中物聯(lián)）冷鏈委指導(dǎo)搭建，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)匯聚了冷鏈物流、互聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的頂尖人才。其核心人物沈妍曾擔(dān)任華為數(shù)字政企冷鏈?zhǔn)聵I(yè)部負(fù)責(zé)人，這一背景為鏈庫(kù)注入了深厚的技術(shù)基因。

成立僅三年，鏈庫(kù)已完成三輪累計(jì)上億元融資，投資方包括灣興創(chuàng)投、蘇州吳江文化產(chǎn)業(yè)投資基金(有限合伙)等。截至2024年4月，鏈庫(kù)上線(xiàn)冷庫(kù)數(shù)據(jù)超21000個(gè)，遍布中國(guó)31個(gè)省份、394座城市，覆蓋全國(guó)91.7%的冷庫(kù)資源。平臺(tái)現(xiàn)有注冊(cè)用戶(hù)已超26萬(wàn)，日活躍用戶(hù)達(dá)3000+，累計(jì)已對(duì)接供需信息條數(shù)超29萬(wàn)條，匹配凍品入庫(kù)超35萬(wàn)噸，總貨值達(dá)120億。

此次融資的核心投向之一是AI大模型ColdSeeker的研發(fā)。這是全球首個(gè)垂直聚焦冷鏈產(chǎn)業(yè)的AI模型，旨在解決行業(yè)長(zhǎng)期存在的三大痛點(diǎn)：

1.供需匹配低效：傳統(tǒng)冷庫(kù)資源分散，供需信息不對(duì)稱(chēng)，導(dǎo)致空置率高達(dá)30%。ColdSeeker通過(guò)分析歷史交易、季節(jié)波動(dòng)、區(qū)域需求等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)冷庫(kù)資源的智能推薦與動(dòng)態(tài)定價(jià)。

2.溫控管理粗放：冷鏈斷鏈導(dǎo)致的損耗率約20%。ColdSeeker可實(shí)時(shí)監(jiān)控溫濕度、預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并結(jié)合路徑優(yōu)化算法降低運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)。

3.標(biāo)準(zhǔn)化缺失：冷鏈行業(yè)缺乏統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。鏈庫(kù)基于AI模型構(gòu)建了冷庫(kù)評(píng)級(jí)認(rèn)證體系，推動(dòng)行業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

鏈庫(kù)的野心不止于技術(shù)突破。其戰(zhàn)略目標(biāo)是通過(guò)“全國(guó)冷鏈數(shù)據(jù)平臺(tái)”和“智慧供應(yīng)鏈生態(tài)”，重塑冷鏈產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施：

1.數(shù)據(jù)平臺(tái)：整合冷庫(kù)位置、容量、溫區(qū)、價(jià)格等靜態(tài)數(shù)據(jù)，疊加運(yùn)輸軌跡、庫(kù)存周轉(zhuǎn)等動(dòng)態(tài)信息，形成行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)池。這一平臺(tái)已接入超2.1萬(wàn)個(gè)冷庫(kù)數(shù)據(jù)，并計(jì)劃向上下游開(kāi)放API接口，賦能中小企業(yè)的數(shù)字化決策。

2.生態(tài)服務(wù)：從冷庫(kù)租賃擴(kuò)展至設(shè)備集采、規(guī)劃設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈金融等全鏈服務(wù)。例如，與華為合作開(kāi)發(fā)冷鏈園區(qū)智能化解決方案，推動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)管理無(wú)人化。

這一布局與國(guó)家政策高度契合。2025年中央一號(hào)文件再次強(qiáng)調(diào)“完善農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系”，而新供銷(xiāo)基金與貴州鄉(xiāng)村基金的領(lǐng)投，也凸顯鏈庫(kù)在鄉(xiāng)村振興中的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值——通過(guò)提升冷鏈效率，助力農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城、減少損耗。